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产品介绍
边缘云是指通过在移动网络边缘提供服务环境和云计算能力，将计算能力从中心数据中心下沉到网络边缘，实现业务的本地化处理，不仅支持智慧交通中车辆、道路设施等海量传感器和智能设备的即时数据采集与分析，通过减少云端传输延迟，快速解析交通流量、车辆状态、路况等关键信息，优化交通信号灯控制、公共交通调度，并预警交通拥堵，有效提升交通运营效率，缓解城市交通压力，改善市民出行体验。同时，在智能网联汽车领域，它们分担了车辆内外的数据处理任务至本地或邻近边缘节点，减少对远程云服务的依赖，强化了数据处理的实时性与安全性，助力智能网联汽车实现更精准的自动驾驶、高效的能源利用及可靠的安全保障。 |
产品架构
边缘云通过将计算资源、存储能力和网络服务部署在网络的边缘节点，即靠近用户和数据源的位置，形成了一种具有低延迟、高带宽、高安全性的弹性云平台。这一架构实现了“云边端三体协同”的端到端技术架构，有效降低了数据传输的延迟，减轻了中心云的压力，并降低了带宽成本。
边缘云架构采用分布式架构，将计算资源和服务分布在多个边缘节点上，提高了系统的性能和可靠性，同时支持弹性伸缩，能够根据应用程序的负载情况自动调整资源分配，实现资源的高效利用。此外，边缘云架构利用容器化技术，将应用程序及其依赖组件打包成容器，便于快速部署和移植，并提供了更好的资源隔离和安全管理功能。
总之，边缘云架构以其独特的优势，为智慧交管和智能网联场景提供了强大的技术支持和灵活的应用解决方案。
产品功能
- 数据接入
支持视觉感知设备、交通雷达感知设备、道路交通信号控制机、可变导向车道、交通诱导屏、路侧单元等设备的标准协议接入。
- 数据融合
采用同步采集的路侧多源异构传感器数据作为输入，利用先进的智能算法对这些数据进行深度整合与分析，从而提取出更全面、准确且富有价值的信息。
- 单点智控
以轨迹数据和可计算路网数据为输入，实现交通分析、问题诊断、优化建议及下发控制的一体化本地智控功能，从而为道路精细化的管控提供支撑。
- 协同决策
以车辆轨迹数据及道路实时路况数据为输入，为增强每辆联网车辆的行车安全，通过云端集中决策将决策结果以标准化的形式对外提供车速、变道等决策建议服务。
- 协同控制
以车辆及道路实时路况数据为输入，通过车辆状态估计和车辆专用控制，将协同控制指令以标准化的形式为车端提供行车控制服务。
- 数据共享
实现多级云架构下的数据标准化转换，提升信息共享能力以支持远程驾驶、辅助驾驶和安全预警等云控应用的运行。
- 管理工具
统一管理边缘节点的接入、配置、监测、分析。接入管理覆盖设备全生命周期，从激活到移除。基于容器化，实现边缘应用的全生命周期管控，包括发布、更新、检测与远程监管。
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